“企業(yè)界認為高校培養(yǎng)的AI人才與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用‘脫節(jié)’,新技術(shù)飛速發(fā)展,企業(yè)界要對高校人才培養(yǎng)有耐心,并且要產(chǎn)教融合培養(yǎng)?!?2月12日,在由深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT+2021深度學習開發(fā)者峰會上,復旦大學特聘教授王曉陽說,“AI人才培養(yǎng)和企業(yè)需求處在不同節(jié)奏上”是不可忽視的一大痛點。
當下,AI生態(tài)愈發(fā)繁榮,并在工業(yè)、能源、交通、城市等領(lǐng)域遍地開花?;趯I技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的觀察和思考,百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰認為,人工智能呈現(xiàn)出“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”的特點,“一方面,AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新越來越多;另一方面,雖然AI技術(shù)越來越復雜,但AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻卻越來越低。”
產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入了新階段,同時,AI人才培養(yǎng)也遇到了新的機遇與挑戰(zhàn)。對此,多位與會的高校專家給出了他們的“解決方案”,“企業(yè)應(yīng)當發(fā)揮技術(shù)和產(chǎn)業(yè)實踐優(yōu)勢,進行產(chǎn)教融合,助力高校人才培養(yǎng)”。
“產(chǎn)教融合應(yīng)當把最新研發(fā)的技術(shù)及時納入高校專業(yè)培養(yǎng)中,這是很有必要的環(huán)節(jié)。”上海大學計算機工程與科學學院院長謝少榮談到,她十分贊同一位院士提到的“高校不要用昨天的知識教今天的學生,再讓他們?nèi)ッ鎸γ魈斓男枨蟆?。她認為,高校以開放的態(tài)度與企業(yè)共同育人,是培養(yǎng)未來人工智能人才的重要途徑。
華東師范大學計算機科學與技術(shù)學院副院長周愛民認為,高校人才培養(yǎng)的優(yōu)勢是知識體系更加全面,企業(yè)優(yōu)勢在于技術(shù)發(fā)展速度快且對人才需求量大,“在新工科等實踐性強的專業(yè)碩士和非全日制碩士培養(yǎng)方面,企業(yè)和高??梢詢?yōu)勢結(jié)合。”
在王曉陽看來,高校要加強對通用技術(shù)的教學力度,“新技術(shù)中也蘊含很多通用技術(shù),這對于高校教學來說比較容易。在不同專業(yè)里推行哪些不同技術(shù),需要進行長期研究探索,企業(yè)和高校需要互相配合”。不過,他也提醒,如果企業(yè)進入高校只想著培養(yǎng)潛在用戶,“就太急功近利了,應(yīng)該更多考慮把實踐中的通用技術(shù)與學校教育結(jié)合”。
針對不同高校的不同辦學特色,人工智能相關(guān)專業(yè)課程該如何設(shè)計?謝少榮介紹,在設(shè)計上海大學人工智能專業(yè)培養(yǎng)體系時,提出了6個不同模塊進行人才培養(yǎng),“既有基礎(chǔ)理論模塊,也有AI+的復合型人才培養(yǎng)模塊,如智能無人系統(tǒng)等??萍甲粤⒆詮?,希望用自己的算法模型、自己的開源平臺培養(yǎng)自己未來的AI人才,期待有資源有實力的企業(yè)共同努力”。
周愛民也談到,作為師范類高校,在“人工智能+教育”方面進行了實踐探索,成立了智能教育二級學科博士點,并已連續(xù)招收兩屆博士生,“課程體系設(shè)置上體現(xiàn)了學科交叉的特性,既需要學習計算機和人工智能技術(shù)、數(shù)學基礎(chǔ)、計算機基礎(chǔ)等,另一重要模塊是教育、心理等師范類模塊。從理論學習到科學研究、產(chǎn)業(yè)落地,我們希望形成完成產(chǎn)業(yè)鏈進行人才培養(yǎng)探索,這也需要相關(guān)企業(yè)共同探索和發(fā)力”。
會上,王海峰公布了飛槳最新成績單:凝聚406萬開發(fā)者,創(chuàng)建47.6萬個模型,服務(wù)15.7萬家企事業(yè)單位,在中國深度學習平臺綜合市場份額第一。他表示,飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺是典型的AI大生產(chǎn)平臺,希望賦能廣大開發(fā)者,并聯(lián)合學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界,打通產(chǎn)學研用的正向循環(huán),持續(xù)為社會貢獻AI人才。